Con la llegada de las intensas temporadas de lluvias, transitar por la capital del país suele convertirse en un desafío de encharcamientos severos, caos vial y autos atrapados. Para mitigar este riesgo, evitar daños a la infraestructura urbana y salvaguardar vidas, un equipo de estudiantes del Instituto Politécnico Nacional (IPN) ha desarrollado una innovadora solución: un sistema inteligente de detección y predicción de inundaciones conectado directamente al celular.
Creado por Armando Rodríguez Blanco, Alejandro Emiliano Reyes Hernández y Sergio Zaldívar Díaz, alumnos de Ingeniería en Mecatrónica de la Unidad Profesional Interdisciplinaria en Ingeniería y Tecnologías Avanzadas (UPIITA), este prototipo promete transformar la prevención urbana. La iniciativa se inspira en el modelo de Smart Cities (ciudades inteligentes), un concepto que los jóvenes decidieron implementar tras una experiencia de movilidad académica en Europa.
#IPNInforma | Estudiantes de la @Upiita_Ipn desarrollaron un sistema de detección de inundaciones con predicción inteligente para monitorear y alertar a la población sobre este tipo de riesgos. ️https://t.co/AD5tsbOKAY
— IPN (@IPN_MX) February 22, 2026
¿Cómo funciona el centinela antilluvias?
El sistema es completamente autónomo y sustentable. Físicamente, consta de un poste equipado con un sensor de nivel de agua en la base, una caja de control central y un panel solar con seguidor de luz en la parte superior. En su interior, una batería de fosfato de hierro y litio de alto rendimiento garantiza que el equipo funcione sin depender de la red eléctrica convencional.
El verdadero «cerebro» de esta invención es un microcontrolador que emplea el Internet de las Cosas (IoT). Este dispositivo procesa las lecturas del agua y las transmite vía WiFi. “El componente clave del sistema es el desarrollo del software, que posibilita que cualquier persona que cuente con la aplicación pueda recibir las alertas a través de un dispositivo móvil”, explicó Armando Rodríguez.
Predicción inteligente para salvar vidas
Para que las alertas sean precisas, los sensores no solo miden el nivel del agua estancada. El modelo predictivo cruza esta información en tiempo real con el porcentaje de área inundable del Atlas de Riesgos de la Ciudad de México y con el historial de precipitación en milímetros de la zona.
“Nuestro modelo predictivo evalúa las tendencias de llenado, realiza una predicción del riesgo en tiempo real y publica la alerta en una plataforma web”, detalló Sergio Zaldívar. Este desarrollo fue posible gracias a la asesoría de los docentes Helvio Mollinedo Ponce de León, Miguel Félix Mata Rivera (UPIITA) y Roberto Eswart Zagal Flores (Escom).
El futuro: prevención al alcance de un clic
El objetivo a corto plazo de los politécnicos es lograr la instalación masiva de estos dispositivos en las arterias más conflictivas de la Ciudad de México y otras urbes. Su visión es que consultar esta información sea tan cotidiano y sencillo como abrir una aplicación de tránsito vehicular antes de salir de casa, permitiendo a los conductores trazar rutas seguras y evitar zonas críticas.
Este avance tecnológico empata con los objetivos de bienestar social y modernización urbana impulsados por la administración de la Presidenta Claudia Sheinbaum Pardo y las directrices educativas del secretario Mario Delgado Carrillo, marcando un paso firme hacia una metrópoli más segura y preparada ante el cambio climático.